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国企财务经理第一次用WorkBuddy:2小时AI做完了她三天的工作

AI工具 2026年5月7日 预计阅读 9 分钟

前天,我辅导了一个我的老学员,一名国企财务经理,叫木木。

她咨询前之前跟我说,豆包用过,DeepSeek也用过,感觉”就是问问问题,基础得很”。不是没接触AI,只是,她不知道它能用来干什么——更准确地说,不知道能用来干这么多。

两个小时之后,她用自己公司真实的财务数据,让AI自动读取了6家子公司的收支表格,生成了一份完整的财务分析报告,然后又产出了一份30页、适合国企汇报风格的PPT。

她几乎没有手动写一个字。

她看着屏幕说:“这水平,我拿去跟领导汇报,领导肯定觉得不是我弄的——比我高多了。”

然后补了一句,让我觉得她已经学到了最核心的东西:

“AI倒逼着每个人成为管理者。”

绝大多数人用AI的方式,是问答。

遇到不会的,问AI;要写个总结,问AI;需要改个方案,问AI。

这当然是一种用法。但它有一个致命的问题:每次都从零开始。

没有记忆,没有积累,没有工作流,没有越来越懂你的AI。每次打开新对话,它不认识你,你又要重新解释一遍你是谁、在做什么、要什么风格。

这种方式,本质上还是在用一个功能更强的搜索引擎。

你用它一年,它对你的了解还是零。你对它的了解,也是零。

我想聊的,是另一种用法。


PART 01

被AI训练了,还是在训练AI

木木在学习过程中遇到了一个很典型的卡点。

她让AI读取Excel财务数据,AI告诉她:读不了,这是二进制格式。然后列了三个备选方案,请她二选一。

她的第一反应是:“那好,我按它说的方案来。”

我说,停一下。

这里有个思维定势:AI说”我遇到困难了”,不等于任务不可完成。它给你方案,是在告诉你它的局限性,但不是在告诉你任务的终点。

你的选择不应该是”听它的”,而是:继续push它。

“我不管你用什么方法,这个问题你给我解决掉。”

她重新给了AI这个指令,AI沉默了几秒,然后自己想出了新的解法。

木木说:“我明白了,要有老板思维。”

对,就是这句话。

用AI,你是CEO,不是打字员。你不需要教它每一步怎么操作——那是你把自己降格成了AI的助理。你只需要告诉它你要什么结果,让它自己想办法。它想不出来,你继续push;做出来了,你评估质量,告诉它哪里要改。

这和管一个真实员工,本质上没有区别。

区别是:AI不会累,不会有情绪,被你骂完之后还是说”好的,我来改”。

木木说”AI情绪价值给的非常好”,我们俩笑了很久。这句话是真心话。

但有一件事要注意:真实员工遇到困难,会来跟你汇报然后等待。AI遇到困难,会自己悄悄想办法——如果你不给它划定工作范围,它可能在你整台电脑里自动搜索、读取文件。

所以,在教它怎么工作之前,先要给它一个固定的”工作空间”。

这就是Obsidian的意义。


PART 02

Obsidian是你的大脑,WorkBuddy是你的手

很多人一听”Obsidian”,第一反应是:又是一个要学的软件?

不是的。

Obsidian的本质是一个本地文件夹。它把文件夹里的内容,统一存成Markdown格式(.md文件)——这种格式,AI读起来比Word、PDF、Excel快得多,消耗的算力也最少。你每次让AI工作,它不需要先花时间解析文件,直接读,直接干活。

你可以把Obsidian理解成:你给AI划定的工作区间。你告诉WorkBuddy:“你的工作空间就是我桌面上这个文件夹,给你的材料在里面,产出的东西也放里面,不用去别处。”

然后,在这个文件夹里,你建四个子文件夹。这四个文件夹,是整套系统的底层逻辑。

01_Raw(原材料):你所有的原始文档,未经加工的那种。Excel表格、Word文件、会议录音逐字稿、课程笔记——全部扔进来,不用整理,就是原始状态。

02_Wiki(知识库):AI读取Raw里的材料之后,把它们整理成Markdown格式,存到Wiki里。以后AI工作,优先读Wiki,不需要每次重新翻原始文件——节省算力,省积分,效率可以翻好几倍。

03_Output(产出内容):AI帮你生成的一切——报告、PPT、文案、方案——全部放这里。你的产出,有固定的归宿。

04_System(工作规则):你给AI设定的规则,以及你的个人说明书。比如:“每次帮我生成PPT,不超过15页,汇报对象是国企高管。“这些规则写成文档,存进System,AI每次工作前先读这里——它就知道你的偏好,不用你每次重新说一遍。

这个架构,是我这用AI工作摸索出来的最底层逻辑,一句话总结:

Raw → Wiki → Output。

原材料进来,AI整理成知识,知识产出内容。每一层都有它的位置,不混在一起。

木木听完说:“我理解了,这是给AI的组织架构。”

对,就是这样。

你不是在学一个软件,你是在建一套组织。


PART 03

把你最费时间的工作,交出去

说完逻辑,说操作。

第一步:下载WorkBuddy。

WorkBuddy是腾讯2026年3月刚出的桌面AI工具,核心能力是:可以控制你的整个电脑桌面,不只是对话框里的问答,而是真正的自动化操作。

你可以在外出时,通过手机微信里绑定的Bot,给坐在家里开着的电脑发指令——整理文件夹、读取数据、生成报告、创建PPT——你不在电脑旁边,它自己在工作。

安装流程:官网下载桌面版 → 手机号注册登录 → 在对话框右下角选”工作空间”,选择你桌面上的Obsidian文件夹 → 开始用。

第二步:建四个文件夹。

就按上面说的:01_Raw、02_Wiki、03_Output、04_System。在Obsidian里建,或者直接在电脑的文件夹里建,一样的。

第三步:建你的个人说明书。

在WorkBuddy对话框里输入(或者用Typeless语音说,下面会说到):

“我是XX,目前的职业是XX,工作内容主要包括XX,我的工作习惯是XX。请帮我在知识管理文件夹的System文件夹里生成一份个人说明书,以后每次工作前先读取这份说明书。”

AI会帮你生成,存进System。以后每次开新任务,它先读你的说明书,不用你每次重新介绍自己。

第四步:安装Typeless。

Typeless是一个语音转文字工具,安装在电脑上之后,任何软件里都可以用——按住快捷键,说话,它自动把你说的话转成文字,输入到当前光标位置。

我现在跟AI对话,基本上不打字了,全部口述。

说白了,打字速度永远跑不过你的思维速度。口述,你说多快它输多快,还会自动断句排版。这个习惯,一旦养成,回去打字会觉得慢得抓狂。

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PART 04

重复性的工作,一旦被AI接管,就不再消耗你

木木在快结束的时候问了我一个很实际的问题:

“我每个月都有固定的财务数据要更新,我每个月都要重新给AI讲一遍吗?”

不需要。

更省事的方法是:给它建一个Skill(技能)。

WorkBuddy里有”Skill Creator”。你可以告诉它:

“每次我给你发一份财务汇总数据,帮我自动生成一份不超过15页、适合国企汇报风格的PPT,报告需要包含收入、支出、各子公司对比、异常波动分析四个模块。”

把这条指令存成一个Skill,起个名字。

以后每个月,你把新数据扔进Raw文件夹,打开WorkBuddy,选这个Skill,点发送。

它自己去读数据,自己生成报告,自己存进Output。

你不用写一行命令,不用解释一遍逻辑。

这就是我说的——你不是在管理一个工具,你是在建一支AI团队。每一个Skill,就是一个会固定做某件事的员工。你把工作拆解得足够细,可以建无数个这样的员工,它们各自负责各自的模块,越用越默契,越用越省力。

木木的一句话,我觉得说到了核心:

“你给它布置完任务,它遇到困难不会停下来等你,它会自己想办法解决。这比人省心多了。”


坦白讲,WorkBuddy和Obsidian本身不难,难的是你学会之后发现:AI只是放大了你的思维清晰度。

你的工作流程混乱,AI帮你更快地混乱;你的逻辑清晰,AI帮你更快地高效。

所以真正重要的那一步,不是下载工具,而是在下载之前,把你正在做的工作想清楚——你每天在干什么?哪些是重复性的?哪些是真正需要你判断的?哪些是可以完全交出去的?

想清楚了,再让AI接管。

木木在咨询结束的时候问了我一句话:“全公司就我一个人会这个,是优势吗?”

我说你觉得呢。

她自己笑了。

不用怕被替代。先把替代别人的能力,练出来。

别误会,我可没那闲工夫手把手咨询辅导如何使用AI搭建工作流,木木是我的006号「自由人生合伙人」,最老的一批老学员,去年又续费了,她见证了我一路的创业历程,我也见证了她把个人品牌学到的知识用在了自己的职业晋升路上,实现了更自洽和自信的人生。