你跟 AI 说话的方式，暴露了你的思维层级

同样的工具，为什么有人已经用 AI 开发出了产品，有人连怎么跟 AI 对话都还没搞明白？

我观察到一个很有意思的现象。

2026年了，市面上最好的大模型就那么几个。大家拿到手的工具一模一样。但用出来的效果，天差地别。

有人靠 AI 一个人做出了 SaaS 产品，有人让它写一篇朋友圈文案都写不好。

差别在哪里？

不是工具的问题。是人的问题。

大多数人不是在用 AI，而是在当 AI 的传声筒。

你跟 AI 说话的方式，暴露了你的思维水平

你跟 AI 说话的方式，其实就是你思考问题的方式。

一个人如果连自己要什么都说不清楚，AI 怎么可能帮他做出好东西？

我日常跟 AI 协作，有一套自己的节奏。

第一步，我会先想清楚我的目标和意图。

不是“帮我写篇文章”，而是“我要写给谁看、解决什么问题、读者看完之后应该有什么感觉”。这些东西如果我自己都不清楚，AI 给我的东西一定是泛泛的、正确但无用的车轱辘话。

第二步，我会带着自己的框架去找 AI。

我脑子里已经有了方向，AI 是来帮我填充和优化的，不是替我从零开始的。

第三步，我会问它：你有没有更好的想法？

让它从不同视角给我反馈，照见我的盲区。

第四步，我会给它角色。

比如“你现在是我的技术合伙人”或者“你是我的战略顾问”，让它跳出执行者的视角，以更高维的角度跟我对话。

AI 负责执行，我负责理解、判断和决策。

这就是 Leader 和传声筒的区别。

传声筒是这样的：脑子里有个模糊的想法，丢给 AI，AI 吐出来什么就用什么，不满意就说“AI 不行”。

Leader 是这样的：脑子里有清晰的意图，拆解成具体的指令，AI 执行，我判断结果，反复调教，越用越好。

同样的工具，Leader 越用越强，传声筒越用越怀疑人生。

一个合格的 AI Leader，要做到三件事

意图要明确。

你要让 AI 非常清楚地知道你做这件事的意图。指令要清晰，能把话说清楚，不要用模糊的感受类表达，不要堆形容词，要具体的动作指令。

举个例子。

“帮我写一篇公众号”——这是传声筒。

“帮我写一篇公众号文章，主题是 AI 时代，教练的不可替代性，写给30-40岁正在焦虑的一人公司创业者看，结构分四段：现象、原因、方法、行动，每段800字左右，语气要像朋友聊天但逻辑要硬，结尾给三个明天就能做的事”——这是 Leader。

很多人把 AI 当万金油，只告诉它“帮我写一篇公众号”，但并没有交代：为什么要写、写给谁看、结构和观点是什么、最后想起到什么作用。

说白了，很多人自己都不清楚做一件事的意图和具体流程。没有自己成熟的业务体系，所以才导致根本没办法用好 AI。

保持耐性，持续调教。

AI 是需要被调教的。你需要反复地去跟它对话，才能知道如何用好不同的大模型。

这件事非常考验耐心。很多人试了两次，发现 AI 没给到自己想要的东西，就说“AI 不行”。其实是他不愿意花时间去磨。

我一直在做的一件事，就是建立并不断跟 AI 打磨自己的 SOP。这个 SOP 是你对业务熟悉程度和专业度的体现。因为你在行业内有积累，你才知道做成一件事最高效的方法是什么。而这个流程，就是让 AI 帮你后续重复执行的东西。

你花一次时间打磨好，AI 帮你跑一百次。

把流程交给 AI，把自己训练成 Leader。

当你有了成熟的 SOP，你要做的就是把这一套东西交给 AI，让它替你去做那些重复性的工作。而你本人，去做更值钱的事——思考、判断、决策。

这就是 Leader 思维：你不是那个干活的人，你是那个知道为什么要这么干的人。

为什么80%的人卡在“用不好 AI”这一步？

核心原因就一个：没有知识库。

AI 要产出适合你的内容，它得先了解你。但如果你过往没有任何积累——没写过文章、没整理过业务 SOP、没讲过课程或梳理过知识体系、学习也没有沉淀下笔记——那 AI 拿什么来替你干活？

这就像你雇了一个超级聪明的新员工，但你什么都不告诉他，什么资料都不给他看，然后期待他第一天就能替你做出完美的工作。这不是员工的问题，是你的问题。

我能做出**「AI 霖子」**这个产品，不是因为我比别人更懂技术。是因为过去五年，我进行一人公司创业的时间全部在线上，所有工作都留痕。写了几百篇公众号文章，全部可以爬取下来作为原始素材。出过书，文本素材直接进知识库。讲过大量课程，做过大量一对一商业咨询。所有数据都保存下来，喂给我的知识大脑。

在这个基础之上，我才能调用 AI 快速产出个性化内容，甚至让它结合我的知识大脑和方法论，打造出「AI 霖子」实现快速变现。

不是 AI 厉害，是积累够了，AI 才厉害。

成为AI Leader：今天就能开始的三件事

如果你到现在都还不知道怎么用 AI，我觉得是时候反省一件事——你在工作过程中，是否具备独立思考和独立解决问题的能力与习惯？

不要只当一个执行者。要去思考你的 Leader 为什么给你下达这个指令，为什么要让你做这件事。先去理解底层逻辑，再去思考如何用更高效的方法达成目的。

从第一性原理出发。 做任何事之前，先搞清楚意图是什么。为什么要做？为谁做？做到什么程度算成功？把这三点想清楚再打开 AI。

萃取你的业务流程。 你一定在某个领域有积累。把你做一件事最高效的步骤写下来——这不是写给 AI 看的，这是你自己专业度的外化。如果你写不出来，说明你还不够懂。

把流程交给你的 AI 员工。 把萃取出来的 SOP 喂给 AI，让它替你跑重复性的工作。而你，把省下来的时间用来思考——下一个产品是什么？下一个客户在哪里？下一步往哪走？

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成为一个大家愿意追随的 Leader——不只是对团队，也是对 AI。

帮人解决问题。被人依赖。知道为什么这么干。

AI 可以负责执行，但理解、判断和决策，永远是你的事。

如果你想系统性地完成这个转变，从一个人闷头干活，到真正用 AI 撬动一人公司的杠杆——「自由人生合伙人」里，我们每个月都在带大家做这件事：打造知识库、打磨 SOP、用 AI 放大你的专业能力。

不是教你用工具，是帮你成为那个值得被工具服务的人。